判定のしくみと限界

AI に任せていること・任せていないこと

判断	担当	補足
いちばんの関心・関心ごとの強さ・検討の段階	AI	選択肢と確率だけを返します
相談で話された条件（人数・住まいなど）	AI	決まった選択肢から選ばせます
どの説明へ案内するか	AI	設定に書いた案内と「どれも当てはまらない」から選ばせます。案内の文字は設定のまま出します
表示を変えるかどうか	プログラム	確からしさの基準と、連続の回数で決めます
どの訴求を出すか	プログラム	その関心の承認済みの訴求。AI は文章を選びも作りもしません
金額	プログラム	料金表の規則で計算します

判定に使う AI は、文章を生成しない判定専用のモデルです。答えは「どの選択肢か」「はいの確率」の形でしか返らないため、AI の出力がそのまま訪問者に表示されることはありません。

1 回の判定で AI に渡すもの

項目	内容
ページの説明	判定の設定の `page`
直近の行動	最大 12 件。「『料金表』を押した」のような短い文。伏せ字にしたあと
直近のやり取り	最大 10 件、各 300 字まで。伏せ字にしたあと
最新の発言	訪問者の発言がきっかけの判定のとき

氏名・連絡先・Cookie・端末の識別子・フォームの入力は渡しません。

1 回の判定で聞くこと

すべての問いを 1 回のリクエストでまとめて聞き、AI は並列に答えます。問いが増えても、かかる時間はほとんど変わりません。

問い	答えの形
関心ごとに「この関心を気にしているか」	はいの確率
いちばんの関心（どれとも言えない、を含む）	選択肢と確からしさ
検討の段階（概要を知る・比べる・申し込みを考える）	段階の値
申し込みをためらう理由がありそうか	はいの確率
条件（相談があるときだけ）	選択肢と確からしさ、または、はいの確率
案内するとよい説明（案内を設定したときだけ）	選択肢と確からしさ

1 回の判定は、検証の時点でおおむね 0.2〜0.6 秒でした。タグは 1.5 秒で打ち切ります。

確からしさの読み方

選択肢の確からしさは、確率がどれだけ 1 つの選択肢に集まっているかです。正解である確率ではありません。関心が 2 つで迷っている訪問者では低く出ます。
はいの確率が 0.5 前後なのは「どちらとも言えない」で、「関心が中くらい」ではありません。
基準の値（既定 0.4）は、誤って切り替えたときの損（承認済みの別の訴求が出る）と、切り替えが遅れる損を比べて決めています。サイトごとに変えられます。

誤りやすい場面と、その抑え方

場面	抑え方
滞在時間だけで関心を読み違える（読んでいるだけなのか、迷っているのか）	滞在は弱い手がかりとして「見ている」と渡し、同じ関心が 2 回続くまで切り替えません
人数や台数を数え違える	数を答えさせず、「4人」「6人以上」などの選択肢から選ばせます
話に出ていない条件を推測で埋める	どの条件にも「話に出ていない」の選択肢を置き、はっきり話されたときだけ採用します（「夫が在宅勤務」だけでは世帯を 2 人と決めません）
1 つの文に条件を詰め込んだ相談で、一部を拾い損ねる	次の発言や判定で拾い直します。拾えた条件と、まだ分からない条件をプランに示します
関心とは関係のない指示が相談に書かれる	答えは選択肢の中からしか返らないので、最悪でも承認済みの別の訴求が出るまでです

判定を確かめる方法

履歴で、判定ごとに渡した内容・答え・判断の理由を確かめられます。
導入のときは、想定する訪問者の操作と相談を用意して試し、判断の理由がねらいどおりかを確かめます。関心や条件の問いの文面は、この結果を見て直します。